Реальные проекты — от распределительного центра до ИИ-бота. Полный разбор каждого — в блоге по ссылке «Разбор кейса».
Распределительные центры «под ключ» и складская технология с WMS.
30 000 пар в день
Сети из 47 магазинов нужен распределительный центр с нуля — под сезонные пики и 10 000 позиций.
Контроль стройки, складская технология на 5 000 м², оборудование и ПО, подбор и обучение персонала.
РЦ отбирает до 30 000 пар в день и стабильно снабжает сеть. На рабочий режим вышел предсказуемо.
С нуля до штатной работы
Нужно запустить распределительный центр целиком: от строящегося здания до обученной смены.
Контроль стройки, оснащение, складская технология, WMS и техника, подбор и обучение персонала.
Здание, технология, ПО и люди заработали как одна система — без многомесячного «дозапуска».
Знание — в системе, а не в головах
Складская обработка РЦ держалась на «ручном знании» опытных сотрудников.
Описали технологию приёмки, размещения, комплектации и отгрузки и закрепили её во внедрённой WMS.
Зависимость от «незаменимых» кладовщиков снята, новые сотрудники входят в работу быстрее.
Один магазин: 18 000+ товаров, 1С-Битрикс и 1С:УТ 11, свой склад и дропшиппинг, продажи через сайт и маркетплейсы.
Дни → часы
Вывод бренда (100+ товаров) — дни ручного переноса из PDF-прайсов; модерация отклоняла карточки из-за штрихкодов.
Инструменты на Python: разбор PDF-прайсов, сопоставление по штрихкодам, шаблоны загрузки под каждый маркетплейс.
Новый бренд выходит на маркетплейс за часы вместо дней, ошибки в штрихкодах исключены.
Заказы без ручной маршрутизации
Менеджер искал поставщика, сверял наличие, писал письмо и обновлял статус — десятки минут на каждый заказ.
Сервис-посредник между сайтом и поставщиками: разбор прайсов, сопоставление по штрихкодам, авторезервы.
Цикл «заказ → резерв → подтверждение → статус» идёт сам; менеджер нужен только в нестандартных случаях.
ROAS ≈ 6,4×
Рекламные кабинеты давали противоречивые цифры — бюджеты распределялись вслепую.
Атрибуция по реально выкупленным заказам: Битрикс — источник истины, конверсии передаются с сервера.
Вскрыли завышение конверсий Meta примерно в 3,6 раза. Ставки — по реальным выкупам, ROAS кампании ≈ 6,4×.
Рутина — боту, решения — людям
Подтверждения, статусы, переговоры и претензии разбирали вручную — рутина тонула в общем потоке.
ИИ-бот отвечает сам только при уверенности от 0,80, подтверждает заказ — от 0,95; переговоры — черновиком менеджеру.
Типовые вопросы закрываются без человека, а коммерческих обязательств бот на себя не берёт.
Один индекс вместо нового сервера
На распродажах сайт тормозил и терял продажи — база данных работала на пределе.
Нашли запрос, который без индекса сканировал около миллиона строк в секунду, и добавили составной индекс.
Сайт держит пиковый трафик распродаж — без покупки нового сервера.
60–90 минут онлайн или на складе. Нахожу, где склад и логистика теряют деньги и часы и что исправить первым. Дальше решаете сами.
Для компаний от 15 человек. Разговор — с собственником или первым лицом.
